图深度学习从理论到实践 数据智能部旗下图计算团队基于Galileo 图深度学习平台编写
图神经网络是人工智能的一个热点方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅入深,全面介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型,以自研的Galileo平台为代表的图学习框架,以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。 《图深度学习从理论到实践》既适合对数据挖掘、机器学习方向以及图建模交叉方向感兴趣的高年级本科生和研究生作为教材使用,也适合互联网电商、金融风控、社交网络分析、药物研发等企业的从业者参考学习。
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本书共分为三大模块:模块一电子商务知识,主要介绍了电子商务认知、电子商务模式分析、电子商务技术基础和电子商务法律法规,让学生从总体上对电子商务有一个清晰的认识;模块二电子商务应用,主要从网络营销、电子支付、电子商务物流和电子商务数据分析与运营方面,对电子商务的应用进行详细介绍;模块三电子商务创新与发展,主要从移动电子商务与跨境电子商务这两个方面对*的电商发展进行介绍,既贴合实际又符合行业的发展。
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