机器学习 23个实验与丰富的实战源码,适合快速入门机器学习
《机器学习》有两大特色。一是注重实践,书中每个算法都包括算法原理、算法步骤、实战讲解和实验练习几部分,读者通过实战可以加深对算法的理解,提高应用算法来解决问题的能力。二是注重入门基础,本书逐一讲解模型评估、分类问题、回归问题、聚类问题、降维问题这几大类机器学习的基础算法,帮助读者筑牢机器学习的理论根基,此后遇到相关问题都可以通过这几类算法及其组合来解决。
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肖汉光 夏清玲 主编 黄同愿 刘智 李艳梅 王海琨 邹洋杨 姜彬 副主编 /2023-07-01 /清华大学出版社
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