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适读人群 :1.人工智能领域的技术工程师2.人工智能领域的创业者和投资人3.关注人工智能的围棋爱好者 (1)作者技术扎实、功力深厚,有20余年开发经验,对人工智能、量化交易、区块链等技术有深入研究,实践经验丰富。 (2)CSDN、极客邦科(InfoQ)、麦思博(MSUP)、天善智能4大IT媒体和知识服务机构高度评价并 (3)以AI领域新的技术研究和和实践为基础。从技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧、训练方法、技术前瞻等6个维度对深度卷积网络进行了系统、深入、详细地讲解。 (4)以实战为导向,深入分析AlphaGo和GAN的实现过程、技术原理、训练方法和应用细节,包含大量案例和代码。
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数控加工中心技术指导 张利好 彭博 中车技师编写轨道交通行业数控加工中心技术技能鉴定用书
本书内容紧密结合生产实际,力求重点突出,做到图文并茂,讲解深入浅出、通俗易懂、便于培训。由中车株洲电力机车有限公司技师协会组织一批技术能手、技能专家参与编写,使得本书既体现城市轨道交通技术的发展成果,又汇集了很多生产实例,可供轨道交通技术人员培训使用。
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焊工(基础知识) 国家职业技能等级认定培训教材 团购电话:57993295 团购微信:DDTG125
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深度卷积网络 原理与实践 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
深度卷积网络(DCNN)是目前十分流行的深度神经网络架构,它的构造清晰直观,效果引人入胜,在图像、视频、语音、语言领域都有广泛应用。本书以AI领域新的技术研究和和实践为基础,从技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧、训练方法、技术前瞻等6个维度对深度卷积网络进行了系统、深入、详细地讲解。以实战为导向,深入分析AlphaGo和GAN的实现过程、技术原理、训练方法和应用细节,为读者依次揭开神经网络、卷积网络和深度卷积网络的神秘面纱,让读者了解AI的“思考过程”,以及与人类思维的相同和不同之处。本书在逻辑上分为3个部分 部分综述篇(第、6、9章)这3章不需要读者具备编程和数学基础,对深度学习和神经网络的基础知识、AlphaGo的架构设计和工作原理,以及深度学习和人工智能未来的技术发展趋势进行了宏观介绍。第二部分深度卷积网
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深度卷积网络:原理与实践 《全彩印刷》20年开发经验专家/知乎大V,从技术理论、工作原理、实践方法等方面系统、深入讲解DCNN和GAN。极客帮、InfoQ、CSDN、麦思博创始人等多位大咖联合推荐!
(1)作者技术扎实、功力深厚,有20余年开发经验,对人工智能、量化交易、区块链等技术有深入研究,实践经验丰富。 (2)CSDN、极客邦科(InfoQ)、麦思博(MSUP)、天善智能4大IT媒体和知识服务机构高度评价并推荐 (3)以AI领域新的技术研究和和实践为基础。 从技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧、训练方法、技术前瞻等6个维度对深度卷积网络进行了系统、深入、详细地讲解。 (4)以实战为导向,深入分析AlphaGo和GAN的实现过程、技术原理、训练方法和应用细节,包含大量案例和代码。
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