大数据与人工智能导论 第二版 大数据与人工智能领域知识点全覆盖,紧跟*研究成果,新版增加强化学习的内容,同时注重问题建模、数据分析、算法实现、模型应用等实战技能
对如何快速把握大数据与人工智能的精髓、避免陷入过多的数学细节推导的问题,以及人工智能算法和大数据平台技术的结合问题,本书作者做出了不懈探索。 1.选材上,不仅分别单独讲授人工智能和大数据,还突出两者相结合的内容。 2.内容上,突出浅显易懂,繁杂的数学推导适当做减法,宏观的介绍和实战技能适当做加法。 3.结构上,由浅入深,由宏观到比微观,由基础知识到新技术,由理论到实践。 本书主要突出优点如下: 1.知识点覆盖全。本书共七章,对大数据与人工智能领域的常用基础技术、算法、模型均有介绍,保障读者知识体系的完整性。 2.知识点覆盖新。本书紧跟本领域*研究成果。尤其重点介绍了深度学习基础知识及其应用。深度学习是当前人工智能领域的潮流和趋势。另外,本书新版所增加的强化学习是机器学习新兴起的一个类别,在许
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针对如何快速把握大数据与人工智能的精髓、避免陷入过多的数学细节推导的问题,以及人工智能算法和大数据平台技术的结合问题,本书作者做出了不懈探索。一是选材上,不仅分别单独讲授人工智能和大数据,还突出两者相结合的内容。二是内容上,突出浅显易懂,繁杂的数学推导适当做减法,宏观的介绍和实战技能适当做加法。三是结构上,由浅入深,由宏观到比较围观,由基础知识到新技术,由理论到实践。本书主要突出优点如下。1.知识点覆盖全。对大数据与人工智能领域的常用基础技术、算法、模型均有介绍,保障读者知识体系的完整性。而目前市场上相当同类书只涉及本领域其中的几个问题,使读者不能较好得从宏观角度来体会大数据和人工智能的技术。2.知识点覆盖新。紧跟本领域新研究成果。尤其重点介绍了深度学习基础知识及其应用。深度学习
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本书主要涉及数据工程、人工智能算法原理,大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现、人工智能算法的应用于实践。第章是大数据与人工智能的历史、应用。第2章是数据工程。第三章是人工智能基础算法的原理介绍。第四章是大数据平台的介绍。第五章以第三章中的几种算法为例子,介绍了它们是如何在大数据平台上分布式实现的。第六章是当前热门的深度学习技术的介绍。第七章是实践。本书针对.对大数据和人工智能感兴趣、希望快速了解和入门本领域知识的在读本科生、研究生。2.希望从事大数据和人工智能岗位、需要快速提升理论基础和实战技能的求职者。3.计算机和互联网领域,对人工智算法感兴趣或工作中迫切需要一定本领域知识的工程师。
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自考教材13011人工智能与大数据/大数据与人工智能导论第二版2020年版姚海鹏人民邮电出版社信息管理与资讯系统专业本科
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大数据与人工智能导论 *2二版 大数据技术与应用 数据处理 人工智能与大数据技术导论 大数据分析
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