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以学生就业技能为出发点 设置软件系统开发的8大流程 掌握独立开发企业员工管理系统 针对性强:切合职业教育的培养目标,侧重技能传授,弱化理论,强化实践内容。 体例新颖:从人类常规的思维模式出发,对教材的内容编排进行全新的尝试,打破传统教材的编写框架;符合老师的教学要求,方便学生理解理论知识在实际中的运用。 内容立体:从锻炼学生的思维能力以及运用概念解决问题的能力出发,内容一改以往的惯例,不知识的讲解,部分教材还有动手操作、知识衔接、特别提示、自问自答等知识模块。 注重人文:注重人文与科技的结合,在传统的理论教材中适当地增加人文方面的知识,激发学生的学习兴趣。 方便教学:全套教材以立体化精品教材为构建目标,网上提供的电子课件、素材、源代码和习题参考答案等教学资
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《数字图像处理与机器视觉——VisualC++与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面,包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等 同时对机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了3种目前在工程技术领域很流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost,并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)、人脸识别和性别分类等热点问题。《数字图像处理与机器视觉——VisualC++与Matlab实现(第2版)》结构紧凑,内容深入浅出,讲解图文并茂,适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生,以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读参考。
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《数字图像处理与机器视觉——VisualC 与Matlab实现(第2版)》由张铮、徐超、任淑霞、韩海玲编著,本书特色:从实践所需的理论,理论指导的实践,以及理论与实践的结合3个层次展开每一部分内容,做到有的放矢。理论翔实,拒绝知识断层,同时又不偏执于理论本身,理论知识以说明实际问题为目的,定量解释与定性描述恰当融合。应用案例丰富,不仅给出详尽的实现代码,更揭示出背后的设计思想,注重思维历练
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