自然语言处理基础与大模型 精选自然语言处理的经典模型和算法,理论与实践结合,全方位展示自然语言处理从理论到实践的全貌。
精选自然语言处理的经典模型和算法,紧扣领域前沿;理论与实践结合,涵盖基础知识与具体案例和实现代码,全方位展示自然语言处理从理论到实践的全貌。
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随着计算机网络和移动通信技术的快速发展和普及,面向网络或移动终端用户的文本大数据挖掘技术越来越多地受到各个领域的高度关注,具有极其广阔的应用,同时这项研究涉及机器学习、自然语言处理和人工智能等多个领域和学科,开展这项研究对于推动相关学科的发展具有重要的理论意义。 本书阐述文本数据挖掘的理论模型、实现算法和相关应用,通过实例从原理上对相关技术的理论方法和实现算法进行阐述,言简意赅,深入浅出,使读者能够在充分理解基本原理的基础上掌握应用系统的实现方法。 本书列入 中国科学院大学研究生教学辅导书系列 ,可作为大学高年级本科生或研究生从事相关研究的入门文献,也可作为从事相关技术研发的开发人员的参考资料。
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《文本数据挖掘(英文版)》面向文本挖掘任务的实际需求,通过实例从原理上对相关技术的理论方法和实现算行阐述,写作风格力求言简意赅,深入浅出,而不过多地涉及实现细节,尽量使读者能够在充分理解基本原理的基础上掌握应用系统的实现方法。
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