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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9780692196380 Author 作者 Gilbert Strang Pages Number 页数 446页 Publication Date 出版日期 20190101 Product Dimensions 商品尺寸 0 x 0 x 0 cm Book Description 内容简介 Linear algebra and the foundations of deep learning, together at last! From Professor Gilbert Strang, acclaimed author of Introduction to Linear Algebra, comes Linear Algebra and Learning from Data, the first textbook that teaches linear algebra together with deep learning and neural nets. This readable yet rigorous textbook contains a complete course in the linear algebra and related mathematics that students need to know to get to grips with learning from data. Included are: the four fundamental subspaces, singular value decompositions, special marices, large matrix computation techniques, compressed sensing, probability and statistics, optimization, the architecture of neural nets, stochastic gradient descent and backpropagation.
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9780961408800 Author 作者 Gilbert Strang Format 版本 精装 Publisher 出版社 Wellesley-Cambridge Publication Date 出版日期 1986-01-01 Shipping Weight 商品重量 1230g Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 Renowned applied mathematician Gilbert Strang explains the theory and applications of applied mathematics with the clear style, examples and insights of an experienced teacher. This is an ideal book for students studying a first course on applied mathematics or as a reference for more advanced applied mathematicians.
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