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概率与统计:面向经济学 [美]布鲁斯·E.汉森 著名经济学家Bruce E. Hansen花费20年撰写了《计量经济学》和《概率与统计:面向经济学》
本书是著名经济学学家Bruce E. Hansen撰写的系列图书《概率与统计:面向经济学》和《计量经济学》中的一本,虽然是是《计量经济学》的概率统计基础配套教材,但是完全可以作为概率统计教材单独使用,适用于经济学、金融学,甚至概率统计方向的所有学生和教师。
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适读人群 :数据科学、计算机专业高年级本科生或者研究生 本书是一本面向数据科学、计算机科学专业学生的概率统计教材。全书共分为四部分:第壹部分(~6章)主要介绍概率论、蒙特卡罗模拟、离散型变量、期望值和方差、离散参数分布族、连续型概率模型;第二部分(第7~10章)主要介绍统计学基础知识,包括抽样分布、极大似然估计、中心极限定理、置信区间和显著性检验等;第三部分(1~17章)主要介绍多元分析相关内容,包括多元分布、混合分布、主成分分析、对数线性模型、降维、过拟合和预测分析等;第四部分(附录)介绍R语言编程基础知识。
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《概率与统计》由沃波尔所著,本书中的统计方法大多是现代统计学的常用统计理论与方法,在介绍每一种统计方法前都详细叙述统计方法的思想。 把抽象的统计理论与方法进行直观描述与总结,不偏重理论的推导,而是注重具体应用。 书中含有大量的例子和习题,通过真实、科学的模型方案和数据使读者掌握统计方法。这些例子和习题不局限于工程领域,还包括一些社会学、经济学、生物学、物理学和计算机科学领域的应用。 只要读者掌握基本的微积分和非常简单的矩阵运算知识,就可以畅通无阻地阅读全书,并能应用所介绍的统计方法。
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《概率与统计导学教程》是按照国家对非数学类本科生概率论与数理统计课程的基本要求,配套陈仲堂、赵德平主编的教材《概率论与数理统计》(高等教育出版社)而编写的导学教程,是学习指导书。 全书分为七章:随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计,按照讲课次序对每次课的教学内容进行了概括性总结,既有重点、难点,也有概念、性质、定理及公式的梳理,并配有同步习题,《概率与统计导学教程》可作为概率论与数理统课程的配套资料使用,也可为使用该教材的教师提供教学参考和依据。
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