OpenCV 4.0+Python机器学习与计算机视觉实战 针对使用OpenCV和其他机器学习库开发高级实际应用程序的计算机视觉领域爱好者,以帮助他们掌握相应技能
《OpenCV 4.0 Python机器学习与计算机视觉实战》首先阐述了图像滤镜和特征匹配之类的概念,并介绍了如何使用诸如Kinect深度传感器之类的自定义传感器、如何在3D模式下重建和可视化场景、如何对齐图像以及如何将多幅图像组合为一幅图像等。 在本书的高级项目部分,你将学习到如何通过神经网络识别交通标志和面部情绪,以及如何使用神经网络检测和跟踪视频流中的对象。 学习完本书之后,你将获得实际编程经验,并能熟练地根据特定的业务需求开发自己的高级计算机视觉应用程序。本书还探索了多种机器学习和计算机视觉模型,例如支持向量机(SVM)和卷积神经网络等,这些都有助于你开发自己的实际问题解决方案。
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"《OpenCV 4.0+Python机器学习与计算机视觉实战》首先阐述了图像滤镜和特征匹配之类的概念,并介绍了如何使用诸如Kinect深度传感器之类的自定义传感器、如何在3D模式下重建和可视化场景、如何对齐图像以及如何将多幅图像组合为一幅图像等。在本书的高级项目部分,你将学习到如何通过神经网络识别交通标志和面部情绪,以及如何使用神经网络检测和跟踪视频流中的对象。学习完本书之后,你将获得实际编程经验,并能熟练地根据特定的业务需求开发自己的高级计算机视觉应用程序。本书还探索了多种机器学习和计算机视觉模型,例如支持向量机(SVM)和卷积神经网络等,这些都有助于你开发自己的实际问题解决方案。"
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OpenCV 4.0+Python机器学习与计算机视觉实战 [印]梅努阿·吉沃吉安 等著 黄进青 译 清华大学出版社
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OpenCV 4.0+Python机器学习与计算机视觉实战[印]梅努阿·吉沃吉安 等著 黄进青 清华大学出版社97873
《OpenCV 4.0+Python机器学习与计算机视觉实战》首先阐述了图像滤镜和特征匹配之类的概念,并介绍了如何使用诸如Kinect深度传感器之类的自定义传感器、如何在3D模式下重建和可视化场景、如何对齐图像以及如何将多幅图像组合为一幅图像等。在本书的高级项目部分,你将学习到如何通过神经网络识别交通标志和面部情绪,以及如何使用神经网络检测和跟踪视频流中的对象。学习完本书之后,你将获得实际编程经验,并能熟练地根据特定的业务需求开发自己的高级计算机视觉应用程序。本书还探索了多种机器学习和计算机视觉模型,例如支持向量机(SVM)和卷积神经网络等,这些都有助于你开发自己的实际问题解决方案。
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OpenCV 4.0+Python机器学习与计算机视觉实战 [印]梅努阿·吉沃吉安 著;黄进青 译 清华大学出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
《OpenCV 4.0 Python机器学习与计算机视觉实战》详细阐述了机器学习与计算机视觉相关的基本解决方案,主要包括滤镜、深度传感器和手势识别、通过特征匹配和透视变换查找对象、使用运动恢复结构重建3D场景、在OpenCV中使用计算摄影、跟踪视觉上的显著对象、识别交通标志、识别面部表情、对象分类和定位、检测和跟踪对象等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。
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OpenCV 4.0+Python机器学习与计算机视觉实战 [印]梅努阿·吉沃吉安 等著 黄进青 译 清华大学出版社 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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【正版】OpenCV 4.0+Python机器学习与计算机视觉实战 梅努阿?吉沃吉安 清华大学出版社 机器学习计算机视觉
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正版 OpenCV 4.0+Python机器学习与计算机视觉实战 程序设计 清华大学出版社
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【官方正版】OpenCV 4.0+Python机器学习与计算机视觉实战 梅努阿?吉沃吉安 机器学习计算机视觉【启智慧图书
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OpenCV 4.0+Python机器学习与计算机视觉实战 9787302597360
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302597360 Author 作者 [印]梅努阿·吉沃吉安 等著 黄进青 译 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 559页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-02-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书详细阐述了机器学习与计算机视觉相关的基本解决方案,主要包括滤镜、深度传感器和手势识别、通过特征匹配和透视变换查找对象、使用运动恢复结构重建3D场景、在OpenCV中使用计算摄影、跟踪视觉上的显著对象、识别交通标志、识别面部表情、对象分类和定位、检测和跟踪对象等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和
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