Microsoft Azure机器学习和预测分析 李永伦 译【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
近年来，机器学习领域受到越来越多的关注，相关的机器学习算法开始成为热点。 本书专门介绍了有关机器学习的内容，全书共分3部分：第1部分是数据科学和Microsoft Azure Machine Learning导论，介绍了数据科学和Microsoft Azure Machine Learning的基本知识以及需要用到的语言的基本知识；第二部分是统计学和机器学习算法，系统地讲解了统计学和机器学习的相关算法；第三部分是实用应用程序，这一部分介绍了新的微软Azure机器学习服务，讲解如何高效构建和部署预测模型，还讲解了如何解决倾向建模、产品推荐等实用技能。 本书可供数据科学、商业分析和商业智能领域的开发人员，对机器学习感兴趣的开发者阅读。
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本书是数据科学和机器学习领域的实用教程，专注于构建和部署预测模型，力图帮助你学习如何使用新的微软Azure Machine Learning快速构建和部署复杂的预测模型。 本书全面介绍2015年发布的微软Azure Machine Learning服务，包含构建推荐器、倾向模型以及流失和预见性维护模型的实用指南。本书使用面向任务的描述和具体的端到端示例，确保读者能够快速上手。本书讲述了Azure Machine Learning的各个方面，从数据入口到应用机器学习、评估模型以及把它们部署成Web服务。 书中新增以下精彩内容 Cortana分析套件； Python整合； 数据准备和特征选择； 使用Power BI的数据可视化； 推荐引擎； 在Azure市场上销售你的模型。 通过阅读本书，你将能够 系统地了解数据科学及其佳实践； 了解新的微软Azure Machine Learning服务，掌握高效构建和部署预测模型的实用技能，例如， 如何解决倾
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