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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111708940 Author 作者 (美)梅尔亚·莫里,(美)阿夫欣·罗斯塔米扎达尔,(美)阿米特·塔尔沃卡尔 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 376页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2022-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书是机器学习领域内一部具有里程碑意义的著作。包括哥伦比亚大学、北京大学在内的多个国内外名校均有以该书为基础开设的研究生课程。全书内容丰富，视野宽阔，深入浅出地介绍了目前机器学习重要的理论和关键的算法。
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机器学习基础 机器学习领域的里程碑式著作，MIT Press出版
本书是机器学习领域的里程碑式著作，被哥伦比亚大学和北京大学等国内外*院校用作教材。书中介绍机器学习的基础概念和关键算法，给出了算法的理论支撑，并且指出了算法在实际应用中的关键点。通过对这些基本问题乃至前沿问题的精确证明，为读者提供了新的理念和理论工具。 本书特色 更高的阐述视点，更重视理解深度，引入概率近似正确（PAC）学习理论，探讨机器学习结果的可信度与推广能力。 更多的理论细节，更强调证明过程，不仅涵盖常规主题，而且对一般教材中忽略的回归、多分类和排序问题做了细致讨论。 更好的章节组织，更关注知识关联，通过间隔（margin）理论构建各个章节的内在衔接，实现了机器学习诸多方面的统一。
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